http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/61 2026-05-03T04:56:38Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/110 ӨМІР ЖОЛЫ ӨНЕГЕ БОЛҒАН ҚАДІРЛІ ТҰЛҒА ЖАКИЕВ, Б.С. 2019-01-01T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/108 ОСОБЕННОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОМЕГА-ПОТЕНЦИАЛА ГОЛОВНОГО МОЗГА И ВЕГЕТАТИВНОГО ГОМЕОСТАЗА У СТУДЕНТОВ-МЕДИКОВ И ИХ ВЗАИМОСВЯЗИ В РАЗНЫЕ ПЕРИОДЫ ОБУЧЕНИЯ ШАФИЕВА, Л.Н. Выводы. По показателям вегетативного гомеостаза, на фоне перехода омега потенциала в диапазон неоптимальных значений возможно обнаружение вероятности срыва адаптации в условиях экзаменационного стресса, которое может в последующем привести к дезадаптации и развитию психосоматических заболеваний у студентов. Омегаметрия быстро и неинвазивно помогает определить уровень адаптационных возможностей организма по показателям омега-потенциала головного мозга, что позволяет рекомендовать данный метод для оценки резервных возможностей обучающихся при мониторинге их здоровья. Выводы. По показателям вегетативного гомеостаза, на фоне перехода омега потенциала в диапазон неоптимальных значений возможно обнаружение вероятности срыва адаптации в условиях экзаменационного стресса, которое может в последующем привести к дезадаптации и развитию психосоматических заболеваний у студентов. Омегаметрия быстро и неинвазивно помогает определить уровень адаптационных возможностей организма по показателям омега-потенциала головного мозга, что позволяет рекомендовать данный метод для оценки резервных возможностей обучающихся при мониторинге их здоровья. 2019-11-29T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/106 КВАНТИЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ В ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ R: КРАТКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ДОКТОРАНТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ «МЕДИЦИНА» И «ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ» ЕГОШИН, В.Л.; САВВИНА, Н.В.; ГРЖИБОВСКИЙ, А.М. В данной работе представлены основные принципы применения программной среды R для осуществления квантильного регрессионного анализа. Представлен пошаговый алгоритм и синтаксис в R для создания и оценки квантильных регрессионных моделей в виде практического примера. Помимо синтаксиса представлены результаты в том виде, как их выдает R, а также их интерпретация. В данной работе представлены основные принципы применения программной среды R для осуществления квантильного регрессионного анализа. Представлен пошаговый алгоритм и синтаксис в R для создания и оценки квантильных регрессионных моделей в виде практического примера. Помимо синтаксиса представлены результаты в том виде, как их выдает R, а также их интерпретация. 2019-12-23T00:00:00Z http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/105 К ВОПРОСУ О ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА УТЕГЕНОВА, А.Б.; УТЕПКАЛИЕВА, А.П.; КАБДРАХМАНОВА, Г.Б. В настоящее время диагностика болезни Паркинсона представляет значительные трудности, особенно на ранних стадиях заболевания, и основывается на тщательном клиническом осмотре. Наряду с этим, в настоящее время используются радионуклидные методы диагностики: позитронно-эмиссионная томография, однофотонная эмиссионная компьютерная томография, протонная магнитно-резонансная спектроскопия. Однако, данные дополнительные методы исследования не нашли широкого применения в практическом здравоохранении ввиду их дороговизны и, в основном, применяются в научных исследованиях. Известно, что специфических признаков болезни Паркинсона при компьютерной и магнитно-резонансной томографии не существует, данные методы используются для дифференциальной диагностики болезни Паркинсона с другими заболеваниями со схожей симптоматикой. На сегодняшний день для диагностики болезни Паркинсона большой интерес представляет иммуногистохимичекий метод определения альфа-синуклеина в тканях организма: слюнные железы, сигмовидная кишка, кожа, спинномозговая жидкость. При этом, авторы отмечают, что наиболее достоверным методом диагностики является комплексный иммуногистохимический анализ с изучением биопсийного материала из различных тканей. В статье также рассмотрены вопросы консервативной терапии и хирургических методов лечения. В настоящее время диагностика болезни Паркинсона представляет значительные трудности, особенно на ранних стадиях заболевания, и основывается на тщательном клиническом осмотре. Наряду с этим, в настоящее время используются радионуклидные методы диагностики: позитронно-эмиссионная томография, однофотонная эмиссионная компьютерная томография, протонная магнитно-резонансная спектроскопия. Однако, данные дополнительные методы исследования не нашли широкого применения в практическом здравоохранении ввиду их дороговизны и, в основном, применяются в научных исследованиях. Известно, что специфических признаков болезни Паркинсона при компьютерной и магнитно-резонансной томографии не существует, данные методы используются для дифференциальной диагностики болезни Паркинсона с другими заболеваниями со схожей симптоматикой. На сегодняшний день для диагностики болезни Паркинсона большой интерес представляет иммуногистохимичекий метод определения альфа-синуклеина в тканях организма: слюнные железы, сигмовидная кишка, кожа, спинномозговая жидкость. При этом, авторы отмечают, что наиболее достоверным методом диагностики является комплексный иммуногистохимический анализ с изучением биопсийного материала из различных тканей. В статье также рассмотрены вопросы консервативной терапии и хирургических методов лечения. 2019-12-12T00:00:00Z